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Questo lavoro si è concentrato sull'atrofia cerebrale che tipizza la Malattia di Alzheimer (MA). In particolare si è attenzionato come il volume cerebrale si riduca nei soggetti affetti dalla malattia, cercando di caratterizzare valori normativi e patologici dei volumi cerebrali e di quelli interstiziali. Le metodiche che sono state utilizzate in questo lavoro, hanno permesso di evidenziare una differenza tra i rapporti di volume del Fluido Cerebro-Spinale (CSF) e massa cerebrale tra controlli normali (CN) e pazienti affetti da MA. Infatti, il volume parenchimale si riduce notevolmente nei soggetti affetti da MA e di conseguenza il rapporto tra volume del CSF e massa cerebrale aumenta. I risultati sono confortanti, manifestando la capacità dell'algoritmo implementato di disgiungere le classi di soggetti (MA e CN) sottoposti ad esame. Tuttavia, i risultati ottenuti vanno suffragati prevedendo una campionatura più ampia di pazienti e controlli sani, eliminando gli eventuali bias dovuti alla differenza di età dei due pool di soggetti presi in esame.
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Questa tesi consiste di un applicativo che, basandosi sull'analisi di immagini radiografiche, permette di identificare i vari prodotti esaminati. Tale metodologia, partendo dall'acquisizione di immagini ai raggi X, ha richiesto la messa a punto di procedure originali inserite in un sistema software completo. Tramite l'implementazione di un algoritmo di classificazione, basato su una rete neuronale, è stato possibile operare una classificazione dei singoli prodotti. Completata la fase di addestramento della rete neuronale, si è verificata l'affidabilità eseguendo una serie di test ottenendo, tramite il riconoscimento del prodotto, la sua classe di appartenenza. Queste prove hanno dato risultati positivi nella totalità dei casi, poiché si è potuto constatare che in generale la rete neuronale è capace di distinguere i vari prodotti analizzati, evidenziandone la loro classe di appartenenza. L'insieme delle verifiche eseguite su tutte le procedure dell'applicativo ha evidenziato come questo soddisfi gli obiettivi proposti e risulti promettente per essere implementato in un caso pratico industriale. In particolare, il software implementato potrebbe essere utilmente impiegato su macchine ispezionatrici ai raggi X per un efficace controllo dei prodotti alimentari prima della loro commercializzazione e distribuzione al consumo.